Lin Yijie

笔韵生剧|短剧剧本AI创作平台

从选题到分场,把复杂的短剧剧本创作拆成清晰、可编辑、可继续的工作流。

项目类型
产品设计训练项目
概念产品,未正式上线
我的贡献
行业调研、痛点分析、
产品定位、功能设计
团队成员
1 × 产品经理
1 × 产品设计师
日期
2025.11–2025.12
笔韵生剧产品首页、创作流程与剧本编辑界面组合图

01/项目背景

把AI写剧本,变成可控流程

短剧强调快速生产,但从灵感到分场仍包含大量判断:题材是否成立、人物是否一致、冲突是否清楚、节奏是否适合短内容。不同经验层级的创作者,都会在某个环节失去方向。

现有 AI 工具常停留在单次问答或整段生成。用户得到一段文字,却不知道它基于什么、该如何修改,也很难把前一步结果继续带入后续创作。真正的问题不是“AI能不能写”,而是如何把生成能力放进可理解的流程。

不同短剧创作者类型与创作需求分析
短剧剧本创作流程拆解图

02/发现与定义

缺的不是更多文本,而是下一步

我们结合行业资料、竞品体验与创作流程拆解,观察了新手创作者、网文转型者、中小内容团队与专业制作方。虽然经验不同,但他们需要的支持高度一致。

1. 分步引导

用明确阶段降低理解成本,让用户知道当前任务。

2. 可编辑结果

AI 提供候选与建议,用户负责选择、修改与确认。

3. 上下文延续

前序内容自动成为下一步生成的输入。

4. 可恢复性

支持重新生成、回退、继续未完内容与评估已有剧本。

03/产品架构

按完成度分流,按创作阶段推进

首页不要求用户先判断自己属于哪类创作者,而是直接依据剧本完成度提供三种入口。用户先确认“从哪里继续”,再进入对应任务。

每个阶段都采用一致的交互:AI 生成候选 → 用户编辑确认 → 保存上下文 → 进入下一步。统一规则减少了学习成本,也让复杂流程更容易预测。

笔韵生剧按剧本完成度分流的创作首页

04/选题与梗概

从灵感到故事方向

用户既可以浏览热门题材,也可以输入自己的方向。进入选题流程后,用户通过题材、时代、类型与情绪等关键词收敛范围,AI再生成多个故事梗概,而不是直接给出唯一答案。

用户可以比较、重新生成并编辑梗概,再确认进入角色设定。AI 助手提供方向建议和问答,但不会自动覆盖正文,避免“生成即定稿”。

多候选

用比较代替盲目接受,保留创意空间。

先确认

编辑后的梗概才会成为后续上下文。

不打断

建议与正文分层,主路径保持连续。

短剧热门选题中心界面
AI 生成故事梗概与用户编辑界面

05/角色与关系

让角色成为创作上下文

AI 根据故事梗概生成主要角色与次要角色,用户可以调整姓名、性格、外貌、标签与人物小传。角色信息以结构化方式保存,后续结构与分场生成都持续调用。

人物关系页将亲属、情感、利益与冲突连接可视化。它不是为了展示复杂图形,而是帮助用户在进入情节设计前检查人设关系,并减少后续生成中的角色漂移。

结构化角色

把人设拆成可编辑字段,便于复用。

关系可视化

提前发现矛盾、断点与关系遗漏。

不打断

角色设定成为后续生成的统一依据。

角色列表与角色信息编辑界面
AI 辅助生成角色设定界面
人物关系可视化界面

06/结构与分场

从大纲到每一场

结构框架采用三幕式大纲与时间轴情节点。AI 先生成幕大纲,再为每个情节点补充出场角色、场景和情节描述;用户可新增、删除或编辑节点,避免大纲成为不可修改的长文本。

进入分场写作后,用户可以生成、编辑和优化单场内容。优化结果以修改痕迹与理由呈现,用户可全部接受、全部拒绝或继续手动调整,让AI 的介入过程可见、可判断。

三幕式剧本结构框架界面
时间轴情节点编辑界面
剧本分场写作与内容编辑界面
AI 优化单场内容与修改建议界面

07/完整闭环

让不同剧本进入同一流程

主创作路径之外,产品还提供继续未完剧本、评估完整剧本、导出与作品管理。它们分别承接“从已有内容继续”“判断当前质量”和“把结果带走”三个任务。

继续未完剧本

用户上传已有文本后,系统识别当前完成阶段,并跳转至尚未完成的步骤,减少重复输入。

评估完整剧本

评估结果包含总体表现、摘要、具体问题与优化建议。用户可以查看记录并下载报告。

导出与管理

完成创作后,用户可按标准格式导出剧本,并在“我的作品”中搜索、编辑、导出或删除内容。

上传已有文本并继续未完成剧本的界面
完整剧本评估结果界面
剧本问题分析、优化建议与报告下载界面
剧本作品管理界面

08/成果与反思

完整原型之外,仍需真实验证

项目最终完成了从选题到分场的完整高保真原型、产品方案与 Prompt 文档,并获评“优秀作品”。比页面数量更重要的是,我们建立了一套一致的交互逻辑:AI提供候选、解释与优化,用户保留编辑、拒绝、回退与继续的权利。

短剧剧本 AI 创作平台优秀作品证明

下一步验证

  • 用真实剧本样本检验生成内容的一致性、可编辑性与专业度。
  • 邀请不同经验层级的创作者完成可用性测试,观察任务理解与流程中断点。
  • 补充失败状态、版权来源、敏感内容审核与数据合规等产品规则。